大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于linux运维学习***的问题，于是小编就整理了3个相关介绍linux运维学习***的解答，让我们一起看看吧。
一个小白要学好linux运维需要多长时间？
小白学好linux运维从入门到精通，学习周期在5个月左右，这是以培训机构学习方式为主要；看***自学的话，如果有好的学习方式、好的资料，好的指导者，学习周期可能短一点，七八个月的时间，具体需要结合自己的学习能力来决定。
linux运维的一天怎么度过？
Linux运维工程师的一天可能会这样度过：
早晨：登陆系统查看系统运行的负荷如何，有无报错日志或报警日志，确认服务器状态是否正常。
上午：处理紧急重要的事情，如系统出现的故障或问题。
中午：对上午的工作进行总结，并规划下午的工作内容。
下午：开展重要不紧急的事情的工作，如监控系统、开发工具型系统、发现性能瓶颈和解决性能问题等。
傍晚：对一天的工作进行总结，查看是否有遗漏或需要改进的地方，并为明天的工作做好准备。
一天的Linux运维工作可以从检查服务器的硬件状况开始，包括磁盘、内存、CPU等；接着检查系统日志，排除异常情况；更新系统补丁，安装新软件；检查并优化系统配置，例如网络设置、存储等；监控服务器负载和性能，实时处理意外情况；与其他团队协作，例如开发团队对接数据库、应用服务器等；完成其他固定和临时任务。在工作过程中，要及时记录所做的工作和出现的问题，以便后续分析和总结，提高工作效率和水平。
Linux运维工作至少需要知道哪些知识？
产品的整个生命周期里运维的职责重要而广泛，但运维工程师们的职责不仅限于这部分工作，还需要总结工作中遇到的问题，抽取出相关的技术方向、研发相关的工具和平台以支持/优化业务的发展并提高运维的效率，相关技术工作主要包括：
服务监控技术：包括监控平台的研发、应用，服务监控准确性、实时性、全面性的保障
服务故障管理：包括服务的故障预案设计，预案的自动化执行，故障的总结并反馈到产品/系统的设计层面进行优化以提高产品的稳定性
服务容量管理：测量服务的容量，规划服务的机房建设，扩容、迁移等工作
服务性能优化：从各个方向，包括网络优化、操作系统优化、应用优化、客户端优化等，提高服务的性能和响应速度，改善用户体验
服务全局流量调度：接入服务的流量，根据容量和服务状态在各个机房间分配流量
服务任务调度：服务的各种定时/非定时任务的调度触发及状态监控
服务安全保障：包括服务的访问安全、防攻击、权限控制等
数据传输技术：包括p2p等各类传输技术的研发应用，也远距离大数据传输等问题的解决
服务自动发布部署：部署平台/工具的研发，及平台/工具的使用，做到安全、高效的发布服务
服务集群管理：包括服务的服务器管理、大规模集群管理等
服务成本优化：尽可能降低服务运行使用的***，降低服务运行成本
数据库管理（DBA）：通过设计、开发和管理高性能数据库集群，使数据库服务更稳定、更高效、更易于管理。
平台化的开发：类docker和google borg平台的开发管理，及服务接入技术
分布式存储平台的开发优化：类google gfs等分布式存储平台的研发及服务接入
等等，凡是关系到服务质量、效率、成本、安全等方面的工作，及涉及到的技术、组件、工具、平台都在运维的技术范畴里。做好每一个技术方向、完成相应的组件、工具、平台研发都能对履行运维职责起到积极的作用，对业务的发展发挥关键影响。
到此，以上就是小编对于linux运维学习***的问题就介绍到这了，希望介绍关于linux运维学习***的3点解答对大家有用。