大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于线程池c语言的问题,于是小编就整理了3个相关介绍线程池c语言的解答,让我们一起看看吧。

  1. 如何实现一个线程池,使用线程池的优点c++?
  2. 什么叫数据资源池?
  3. 大家如何估算线程池数量?

如何实现一个线程池,使用线程池的优点c++?

linux c 并没有自带的线程池,纯C的线程池很少

线程池c语言-线程池 c语言
(图片来源网络,侵删)

1:使用glib的线程池,gthreadpool,这个是linux C 下面的一个线程池实现,可以用于生产环境。

2:自己设计线程池,但是设计一个工业强度的线程池是一件非常复杂的事情,尤其用C来实现。一般思路就是建立一个线程池管理函数,一个线程函数并创建一组线程,一个全局的线程状态数组,线程管理函数通过全局线程状态数组来分派任务,线程函数更改自己的线程状态来上报自己的运行情况,实现起来还是相当复杂的。 建议不要重复造轮子,直接使用现有的线程池实现,glib是很好的选择。

线程池c语言-线程池 c语言
(图片来源网络,侵删)

什么叫数据资源池?

当某一个***使用完后,***池把相关的***的忙标示清除掉,以示该***可以再被下一个请求使用。

1.***池引入的目的

线程池c语言-线程池 c语言
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提高性能

2.***池运作机制

由***池管理器提供一定数目的目标***,当有请求该***时,***池分配给一个,然后给该***标识为忙, 标 示为忙的***不能再被分配使用,

3.***池常有的参数

1.初始***的数目:***池启动时,一次建立的***数目,***池最少要保证在这个数目上

2.最大***的数目:当请求的***超出这个数目,就等待

4.常见的***池

1.数据库连接池

2.web容器中的request,response对象池

3.web容器中的线程池

4.C语言内存池

一般来说,数据***池是数据***的***,也就是把数据***集中在一处。数据***池是一种配置机制,主要用来对主机的数据***进行分区。

每台主机都有一个默认的数据***池,最初所有得进程都会与默认的数据***池进行绑定。如果你想要新创建***池的话,首先需要从默认的***池中获取处理器。一台主机可以分为多个***池。

此外,/etc/project 文件中的每个条目均具有与其相关联的池。如果 /etc/project 条目没有指定***池,则该条目会绑定到默认的***池。否则,此项目会绑定到指定的***池。项目中启动的新进程将绑定到相应的池上。

随着Hadoop数据***池的概念进入主流IT,越来越多的企业开始试水Hadoop。但很多只是将一部分数据池化,还没有开发出成熟的Hadoop环境。

数据***池使用基于开源Hadoop框架和商业硬件,以池化***的形式处理、存储和管理大数据,尤其是支持分析应用。支持者认为数据池架构提供了一个更便宜的替代传统数据仓库的选项,能够处理结构化、半结构化以及非结构化数据。不过,数据***池的概念还相对较新,带来利益的同时也隐藏着陷进。关注BI和大数据的咨询公司Eckerson集团首席咨询师Wayne Eckerson表示:“在过去7年里,Hadoop取得了长足的进步,但它仍有很长的路要走。”

大家如何估算线程池数量?

线程池的大小对系统的性能有一定的影响,过大或者过小的线程数量都无法发挥最优的系统性能,但是线程池大小的确定也不需要做的非常精确。因为只要避免极大和极小两种情况,线程池的大小对性能的影响都不会影响太大,一般来说,确定线程池的大小需要考虑CPU数量,内存大小等因素,在《J***a Concurrency in Practice》 书中给出了一个估算线程池大小的经验公式:

公式:Nthread = Ncpu * Ucpu * (1+ W/C),各字段含义:

  • Nthreads:线程数量

  • Ncpu:CPU的数量,Runtime.getRuntime().***ailableProcessors()

  • Ucpu:CPU使用率,范围在[0,1]

  • W/C:等待时间与计算时间的比率

其实就是要分清是计算密集型还是IO密集型。

如果是C无限大也就是计算密集型的那么线程太多意义不大,因为需要CPU计算,起多了也没用。

如果是IO密集型那么可以起更多的线程,因为等待时间过多。

简单总结就是:IO密集多线程,计算密集线程=CPU核数比较合适。

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到此,以上就是小编对于线程池c语言的问题就介绍到这了,希望介绍关于线程池c语言的3点解答对大家有用。