大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于python学习规划的问题，于是小编就整理了4个相关介绍python学习规划的解答，让我们一起看看吧。
Python如何自学？0基础如何学Python？
1、初学python时，我们需要对python这一门语言的基础语法有所认识。这个阶段可以从一本经典入门书籍入手，《Python编程从入门到实践》。
2、也可通过codecademy的在线指南来熟悉python语法。
3、学习一门语言最重要的就是学以致用，学习python也一样。如果你在阅读入门级的python书籍，请一边阅读一边练习书中的代码。
4、如果你是在线学习的，也请按照学习指南尽可能地练习代码。
5、进阶的阶段同样可以阅读相关的高级教程书籍。
6、在线学习的话，各大网站也有各种高阶教程及相应的练习项目。学习python重在实践，边学边用是最好的方式。
如果你想要自学，这里有关于自学python的3点经验：
1. 找一本浅显易懂，例程比较好的教程，从头到尾看下去。不要看很多本，专注于一本。把里面的例程都手打一遍，搞懂为什么。对于零基础的初学者来说，一定要找一个通熟易懂的，简单的书，你入门的书非常关键。多找一些自己能看的进去的***资料反复学习。
2. 去找一个实际项目练手。要有真实的项目做。入门python的初学者坚持动手，要想牢固的掌握基础知识点，就一定要动手实践。
3. 最好能找会python的人。问他一点学习规划的建议，还有加几个python自学的群，群里问建议，一般都有人回答。
给学Python的新人有哪些学习和未来规划的建议？
百战程序员在线解答：
学习Python的建议主要就是一点，建议一定要找专业的培训机构学习，我看过很多人在网上看了几集***，就误以为Python有多简单，一头热血的自学去了，学了半年，依旧是糊里糊涂，白白浪费半年的时间，所以，在此，建议一定要选择专业的课程学习，百战程序员的课程还是很不错的，优质，完整的课程，优秀一流的老师，学习过程中一边学习理论，一边学习实操，亲手接触企业级项目，将学到的理论与实际充分结合价，加深学习记忆，掌握的更深刻，就是这样的学习，让很多很多的新手学会了技术，找到了工作
未来的规划的话就是，Python肯定是要往人工智能的方向发展的，先学好Python，稳扎稳打的积累好经验，练好技术，然后在另找时间继续学习人工智能的课程，做好提升自己的准备
这是一个非常好的问题，也是很多同学比较关心的问题之一，作为一名IT从业者，同时也是一名教育工作者，我来回答一下。
Python语言是当前流行程度比较高的全场景编程语言之一，在Web开发、大数据开发、大数据分析、人工智能开发等领域都有非常广泛的应用，而且与J***a、C++等编程语言不同，Python语言在传统行业领域也有比较广泛的应用，相信在工业互联网时代，Python的应用前景会更加广阔。
Python的基本语法还是比较简单的，对于初学者来说，在学习Python语言的初期会比较容易建立起学习的成就感，即使没有任何编程基础的人，也可以通过自学来完成入门。在学习基础语法的过程中，要重视多做实验，最好能边学理论边做实验。
在学习Python的初期，可以按照Python的Web开发路线来制定学习规划，一方面Web开发的技术体系比较成熟，有大量的开发案例可以参考，另一方面Web开发的应用场景比较多，也会扩展自身的就业面。
从当前大的发展趋势来看，随着大数据、人工智能等技术平台的落地应用，未来大数据和人工智能领域会有大量的发展机会，所以在制定发展规划的时候，可以按照大数据的发展方向来制定学习***，然后还可以继续向人工智能方向发展。
Python语言在大数据领域的应用还是非常广泛的，既可以***用Python完成大数据开发任务，也可以***用Python来完成大数据分析任务，初学者在掌握了Python的基本语法之后，可以继续学习一下如何***用Python来完成大数据分析，后续可以继续学习机器学习知识。
我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！
我给各位初学者一个建议就是从实践中学习。Python是一门简单好用的脚本语言，标准库和社区都很丰富，可以比较轻松的完成各种工作。如果初学者可以养成用编程解决问题的思维，对提高编程水平大有帮助。
比方说，现在需要批量修改和导出Excel的数据，就可以使用openpyxl这个类库来读取Excel内容；如果要批量抓取网络上的数据，可以使用requests-html或者scrapy这些框架；要搭建一个简单的FTP服务，用flask快速启动。其实很多功能，都可以利用Python生态环境中的现有框架来做，养成编程习惯，用编程来解决工作中的问题，可以快速提高编程能力。
零基础学python、如何做一个学习***？
我一直准备学，可是老是没时间，***老是被打乱，不过不妨碍我做了简单的规划。
因为之前有学习一些软件的例子，这个***也是参考以前学习的经验。
首先要先把基本的理论部分学懂弄通。
这个也是两个部分，一个是纯理论的学习，一个是实操理论的学习，
作为普罗大众的我们，不要幻想像那些大牛那样脑补就能设计出来什么东西，基本都是手上的活，不然只能脑子学会了，手不听使唤也不行。一定要有实操，至少各功能键什么一定要熟知。
然后就像我们学母语这样，先最实用的词开始，然后最家常的句子，慢慢的大段的叙述，再然后是独立的创作这么一步一步来，从教材给的实例开始学习练习，然后举一反三（这点尤为重要，所有的东西都是一种“置换”，有的叫一元置换，有的叫二元或者多元置换，就是基本的东西的变化和一些叠加）。
等你入了门，再做下一步的***吧。
这中间主要是一个坚持。
因为，学计算机软件和需要还是有点枯燥的。
学python做开发怎么制定有效的学校***？
学python如何制定***？
楼主的是因为每次自己学习的时候会烦躁，这个就要调整心态了。如果是缺一个python的学习***的我可以帮你罗列出来python都要学什么，有哪些知识点。任何一种语言都包含两个部分，硬知识和软知识，如果是起步阶段就要学硬知识，首先看一下线路图。
一步一步来说，首先我们说第一阶段，也就是硬知识。硬知识也就是语法、算法数据结构和编程范式等。例如：变量、类型、循环语句、分支、函数和类。上面我说的这些知识点都是普适性的，也就是看似你掌握了python的这些知识点，其实是有了一种编程思维。日后转行了，再想拓展其他语言有了这些思维，是很容易的。
第一阶段：python基础
知识点：
1）计算机组成原理计算机组成部分、操作系统分类、B/S和C/S架构、理解软件与硬件的区别2）Python变量以及开发环境字符串、数字、字典、列表、元祖等3）流程控制语句程序的执行顺序，顺序执行、循环执行、选择执行4）函数定义函数、调用函数、函数的嵌套、递归函数5）文件的基本操作文件的打开、编辑、关闭6）面向对象编程类对象、实例对象、定义类、实例化对象7）异常处理学会捕捉异常、自定义异常8）模块和包理解模块和包的概念并学会使用9）飞机大战游戏制作自己独立完成飞机大战游戏
这些知识点，可以在8天的***就学会。我有这样的入门教程，你可以找我要。不建议直接看书，看着老师讲再去操作。书籍会更加枯燥。掌握 if、else、elif、while、for、continue、break和列表推导式等这些语句的使用，还有程序中的异常处理。自学的话，建议找一个伙伴，互相督促一起打卡努力学，会有动力。
第二阶段：python和linux高级
学完第二阶段能够使用面向对象的程序设计方法，基于linux的操作系统进行高并发量的网络程序开发。
知识点：
1）Linux系统应用Linux发行版系统的使用、基本的操作语句2）网络编程TCP/IP协议、服务器工作过程3）并发编程线程、进程、协程4）函数高级应用熟练使用函数的调用等5）正则表达式熟练舒勇re模块的各种方法6）数据库关系型数据库、非关系型数据库、MySQL7）Python语法进阶闭包、装饰器、生成器、迭代器8）mini-web服务器根据网络服务的过程写出简易的web服务器9）mini-web框架可以编写简易的web服务器框架
我就暂时先说这两个阶段，因为在这个阶段我想重点说一下，有关数据库的知识点。
数据库管理系统是数据库系统的核心，是管理数据库的软件。数据库管理系统就是实现把用户意义下抽象的逻辑数据处理，转换成为计算机中具体的物理数据处理的软件。有了数据库管理系统，用户就可以在抽象意义下处理数据，而不必顾及这些数据在计算机中的布局和物理位置。
常见的数据库管理软件：甲骨文的oracle,IBM的db2，sql server, Access,Mysql(开源，免费，跨平台).
到此，以上就是小编对于python学习规划的问题就介绍到这了，希望介绍关于python学习规划的4点解答对大家有用。