大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于python学习日记的问题，于是小编就整理了4个相关介绍python学习日记的解答，让我们一起看看吧。
python分析系统日志？
这个不用做***任务。直接用tail -f 文件名|grep executing too slow 这样就可以了。然后wc统计行数。如果你一定要用python做。就使用文件对象中的seek方法，移到上次处理的位置。
python如何优雅的解析出这段日志信息？
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def loadData(path):
data=list()
with open(path,'r') as fileReader:
lines = fileReader.readlines() # 读取全部内容
for line in lines:
line = line.strip()
line = line.split("\t")#根据数据间的分隔符切割行数据
data.***end(line[:])
data=np.array(data)
data = data.astype(float)
np.random.shuffle(data)
label=data[:,0]
features=data[:,1:]
print("data loaded!")
return features,label-1
python中log和logging模块一样吗？
在 Python 中， log 和 logging 模块不一样。
log 模块是 Python 标准库中提供的一个简单的日志记录模块，它提供了一些基本的日志记录功能。使用 log 模块可以输出一些简单的日志信息，例如错误信息、调试信息等。但是， log 模块的日志记录功能比较简单，不支持日志级别、日志格式等高级功能。
logging 模块是 Python 标准库中提供的一个更加强大、灵活的日志记录模块，它提供了更加丰富的日志记录功能，例如日志级别、日志格式、日志处理器等。使用 logging 模块可以更加方便地管理和配置日志记录，并且可以根据需要输出不同级别的日志信息。
因此，如果需要更加高级的日志记录功能，建议使用 logging 模块。如果只需要简单的日志记录功能，可以使用 log 模块。
Python获取股票数据？
这里推荐一个包—tushare，tushare是一个免费、开源的python财经数据接口包。主要实现了从数据***集、清洗加工到数据存储过程，能够为金融分析人员提供快速、整洁的分析数据，极大的降低他们的工作量，可以获取到国内大部分的股票数据，兼容python2.x和python3.x，下面我简单介绍一下这个包的安装和使用，实验环境win10+python3.6+pycharm5.0，主要内容如下：
1.下载安装tushare，tushare依赖于pandas,lxml,bs4和requests这4个包，所以必须要先安装这4个包，之后安装tushare，程序才能正常运行，安装命令“pip install 包名”，如下：
2.安装成功后，我们就可以测试一下这个包的使用了，tushare可以获取和分析的数据很多，包括交易数据、投资参考数据、股票分类数据、基本面数据、宏观经济数据、新闻***数据等，下面我从这几个方面做一些简单地示例，主要代码和截图如下：
交易数据：主要用到get_hist_data这个函数，这里获取了“600036”这支股从2014年到2017年的所有交易数据，并且将得到的数据保存到一个excel钟，之后可视化了所有开盘价和收盘价，主要代码如下：
程序运行截图，数据已经成功保存到excel中，如下：
可视化后，绘制的图形如下：
注意：这里保存的文件不仅仅是excel，还可以是csv（to_csv函数）,json（to_json函数）,sql（to_sql函数）等任意一种。
投资参考数据：这里我获取了最新的10条利润数据，将获取的分红金额（每10股）进行可视化（柱状图），代码如下：
程序运行截图如下，获取到的数据如下：
可视化柱状图如下：
宏观经济数据：这里获取了近几年的国内生产总值，并将结果进行可视化显示，主要代码如下：
程序运行截图如下，获取的数据：
可视化后如下：
就介绍这3个例子吧，更多示例可以看看tushare******://tushare.org/index.html，有详细的介绍和示例，包括函数参数说明和函数返回值等，我这里就不详细介绍了，至于可视化这一方面，可以结合matplotlib，seaborn，pyecharts等可视化包来进行显示，生成的图表能更好看一些，希望以上分享的内容能对你有所帮助吧。
到此，以上就是小编对于python学习日记的问题就介绍到这了，希望介绍关于python学习日记的4点解答对大家有用。