大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于Python3入门机器学习的问题，于是小编就整理了2个相关介绍python3入门机器学习的解答，让我们一起看看吧。
学习Python人工智能需要什么基础？
学习Python人工智能需要以下基础知识：
1. 编程基础：需要掌握基本的编程概念和语法，理解程序的基本构成和运行原理，掌握函数、变量、条件、循环等语句的使用。
2. 熟悉Python编程语言：Python是一种高级编程语言，拥有简单、易学、易读的特点。需要掌握Python的数据类型、语句结构、函数、模块等基础知识。
3. 数学基础：人工智能的本质是数学，并需要掌握微积分、线性代数、概率论等数学基础知识。
4. 机器学习基础：机器学习是人工智能的核心领域，需要掌握其基本概念、算法和模型，包括分类、聚类、回归等。
5. 深度学习基础：深度学习是机器学习的一个重要分支，需要掌握其基本概念、与传统机器学习的区别和联系。
6. 数据的处理和分析：数据是人工智能应用的重要基础，因此需要掌握数据处理和分析相关的基础知识，包括数据***集、预处理、清理、可视化等。
总之，学习Python人工智能需要具有扎实的计算机科学网络基础，并需要有一定的数学基础，掌握Python编程语言、机器学习和深度学习的基础知识，以及数据处理和分析的能力。
不学C语言，直接零基础学Python怎么样？
当然是可以的，作为一门脚本语言，Python语法灵活，易学易懂，完全面向大众，即使没有任何C语言基础，也可以轻松入门，下面我简单介绍一下Python的学习过程，感兴趣的朋友可以尝试一下：
01、Python安装
首先，搭建Python开发环境，这里推荐anaconda，一键部署安装，集成了Python解释器及许多常用第三方包，自带有spyder、notebook等开发环境，个人使用起来非常不错，至于Python2还是Python3，建议python3，Python2系列再过一个月就会停止更新和维护，许多新包也已迁移至Python3：
开发软件的话，就非常多了，这里推荐pycharm，一个非常专业的Python开发软件（个人版可以***），在业界非常流行，支持智能补全、代码高亮、语法提示、错误检查等常见功能，除此之外，还支持代码重构、代码分析、单元测试等高级功能，因此开发效率更高，也更适合大型项目：
02、Python入门
Python环境搭建成功后，就是Python基础入门，这里的学习***就非常多啦，B站、慕课网、菜鸟教程、廖雪峰***等都有大量优质的***和文档，对于入门学习来说，完全够用了，当然，你也可以找一本专业的Python书籍，一边学习一边练习，常见的变量类型、函数、类、模块、文件操作、异常处理等，都需要熟悉掌握和使用，这些是开发其他应用程序的基础：
03、Python深入
基础熟悉掌握后，就是有针对性的进行训练，Python应用领域太广，机器学习、数据分析、运维测试、Web开发、网络爬虫等，都有深入涉及，每个方面都投入精力，显然是不可能的，选择一两个有前景的方向，多做项目，积累经验，提升自己实力最为重要：
目前就分享这么多吧，Python入门来说，其实非常容易，没有任何C语言基础也可以轻松掌握，但想学精学深、深入理解，就非常不容易了，需要一个漫长的积累和学习过程，网上也有相关教程和资料，介绍的非常详细，感兴趣的话，可以搜一下，希望以上分享的内容能对你有所帮助吧，也欢迎大家评论、留言进行补充。
到此，以上就是小编对于python3入门机器学习的问题就介绍到这了，希望介绍关于python3入门机器学习的2点解答对大家有用。