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《Python机器学习预测分析核心算法Python语言编程教程书籍》pdf下载...

1、所措。本书从算法和Python 语言实现的角度,帮助读者认识机器学习。书专注于两类核心的“算法族”,即惩罚线性回归和集成方法,并通过代码实例来 展示所讨论的算法的使用原则。全书共分为7 章,详细讨论了预测模型的两类核心算法、预测模型的构建、惩罚线性回归和集成方法的具体应用和实现。

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(图片来源网络,侵删)

2、《Python机器学习算法》是一本机器学习入门读物,注重理论与实践的结合。

3、Keras之父,TensorFlow机器学习框架贡献者,Kaggle竞赛教练,个人Kaggle竞赛全球排名曾获得第17名。目前任职于Google,从事人工智能研究,尤其关注计算机视觉与机器学习在形式推理方面的应用。

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4、Python机器学习算法.epub 链接: ***s://pan.baidu***/s/1TGIOfmDNOJ5JJs4uZMz5MQ ?pwd=ps22 提取码: ps22 全书共有10 章。

5、本书首先通过实用的案例介绍机器学习的基础知识,然后介绍一些稍微复杂的机器学习算法,例如支持向量机、极端随机森林、隐马尔可夫模型、条件随机场、深度神经网络,等等。本书是为想用机器学习算法开发应用程序的Python 程序员准备的。它适合Python 初学者阅读,不过熟悉Python 编程方法对体验示例代码大有裨益。

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