大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于python机器学习基础的问题,于是小编就整理了2个相关介绍python机器学习基础的解答,让我们一起看看吧。

  1. 机器学习-如何通过Python快速入门机器学习?
  2. 编程零基础应当如何开始学习python?

机器学习-如何通过Python快速入门机器学习?

想快速入门的话,你可以这么看机器学习. 把每个机器学习算法看成一个函数,你只关心他的输入输出是什么就行,这样只要有点编程基础的话就都会使用机器学习了!这个级别的就看看python的sklearn包的机器学习算法模型怎么调用就行。应用性的机器学习算法的学习可以多看看Jason Brownlee的blog,有很多例子很容易上手

python机器学习基础-机器学习 python
(图片来源网络,侵删)

再进一步的话,就对每个算法函数的参数去多做点了解,比如把某一个参数调大调小会有什么影响等等。当模型出现结果不好时,能大概知道怎么去调动参数做优化。还有就是了解下怎么去评估一个算法的好坏,当数据平衡不平衡时分别用什么metrics比较好。以及怎么处理under-fittinng 和over-fitting问题。

在快速入门也知道怎么使用这些模型时,可以花时间具体去看看每个算法的具体理论,以及他们的优缺点,这样碰到不同问题就会大概知道选用什么方法去解决了!

python机器学习基础-机器学习 python
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编程零基础应当如何开始学习python?

你好,零基础学习Python,推荐选择《笨办法学Python》这本书,这本书的作者讲的很直白话,可以简单直白的说,是个人都能学会的那种地步了,当然,这本书只适合陪你渡过新手期,学完这本书的前面章节,你基本就了解熟悉了整个python基础。学一门编程语言,最好要把基础抓牢实,多写多动手,多思考。如果你在学习的过程中遇见了你理解不透的东西,你先放一放,继续往后学,学着学着你就明白了前面不懂得点,如果后面学了,还是有不懂得点,多提问,多查资料,百度谷歌是你学习过程中最好的老师,不要加什么学习群,因为那些群对你没有任何帮助。反而是浪费时间,所以你遇到的问题你需要自己动手解决,哪怕是查资料解决了也比询问别人强。最后,找一个书中的项目进行实战,然后自己再想一个项目,逐步的去实现,根据项目再去选择性的学习框架内容。

希望你早日学有所成。h***y coding.

python机器学习基础-机器学习 python
(图片来源网络,侵删)

零基础如何开始学习python?作为一门起源比较早的编程语言,python语法简单、易学易懂,设计之初就是面向大众,降低编程入门门槛,零基础也可以轻松掌握,下面我简单介绍一下python的学习过程,感兴趣的朋友可以尝试一下:

第一阶段:搭建python开发环境

  • 安装python

也就是安装python解释器,这个直接到***下载即可,windows环境下就是一个exe安装包,直接双击安装,目前有2版本和3版本之分,建议选择3版本,2版本现在官方已经停止更新和维护,在后期开发中也会遇到好多包不支持,当然,你也可以选择其他集成环境,像anaconda等,更方便,会自带有许多第三方包,但会占用更多空间:

  • 常用开发工具

python安装完成后,官方会带一个简单的开发软件—IDLE,但功能太弱,开发和使用起来会非常不方便,这里介绍2个非常不错的python开发软件,分别是visual studio code和pycharm,对于初学者使用来说非常合适:

01、免费开源visual studio code

听名字就知道哪个公司的产品了,没错就是微软,界面设计风格和visual studio非常相似,但没有visual studio那么臃肿复杂,免费开源、轻便灵活、友好强大,常见的智能补全、语法提示、代码高亮、git等功能这个软件都能很好支持,对于python开发来说,只需简单安装一个插件便可直接运行程序,不管是代码的编写还是调试来说都非常方便,初学来说也非常容易掌握:

02、专业强大pycharm

这是一个比较专业的python开发软件,和idea、clion、webstorm、phpstorm等同属姊妹,jetbrains公司的产品,相比较轻量级的vs code,pycharm更强大也更智能,支持单元测试、代码分析、代码重构等高级功能,因此开发效率更高,也更适合大型项目,尤其团队协作来说,非常方便,必不可少:

第二阶段:python基础入门

python环境搭建完成后,就是python基础入门,这里可以找一本专业书籍,或者找一个比较全的***教程,一边学习一边练习,最重要的就是多动手,多调试代码,眼过千遍不如手过一遍,常见的变量、函数、类、模块、文件操作、异常处理等都需要熟悉掌握,可以结合着一些小项目做专项训练,提高自己的编码能力,积累开发经验:

第三阶段:python深入学习

python基础熟悉后,就是深入学习的过程,作为一门胶水型语言,python应用场景非常多,机器学习、人工智能、数据分析、web开发、网络爬虫、自动化测试、运维等都有涉及,每个方面都投入精力显然是不可能的,找一两个自己感兴趣、薪资又不错的方向坚持下去,多做项目,多逛逛开源社区,不断拓宽自己的知识面,提高综合实力:

目前,就分享这3个方面吧,python入门来说,其实非常容易,零基础也可以轻松掌握,最主要的就是多看多练,多编写代码,但想学精学通,需要一个漫长的积累过程,每门编程语言都一样,网上也有相关教程和资料,介绍的非常详细,感兴趣的话,可以搜一下,希望以上分享的内容能对你有所帮助吧,也欢迎大家评论、留言进行补充。

到此,以上就是小编对于python机器学习基础的问题就介绍到这了,希望介绍关于python机器学习基础的2点解答对大家有用。