大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于python学习博客的问题，于是小编就整理了1个相关介绍python学习博客的解答，让我们一起看看吧。

  1. Python有哪些好的学习资料或者博客？

Python有哪些好的学习资料或者博客？

今天主要和大家分享的就是Python零基础入门博客以及进阶型技术博客。

首先，如果是零基础入门的话，相信自学Python的小伙伴里有一半是廖雪峰老师带入门的，比如我也是，在此表示非常感谢，所以第一个推荐的就是廖雪峰老师的Python教程。

1、廖雪峰老师博客

廖老师的教程分为Python2.7和Python 3.0，大家根据自己下载Python的版本选择相应的教程即可。这个教程比较详细，跳跃性对初学者可能相对稍微大一些，但是知识点解释的都比较全面，并且有相应部分的实战内容。

2、菜鸟教程

如果一开始觉得廖雪峰老师的教程跟不上，就可以选择菜鸟教程的博客，这个博客是根据基础知识的知识点排列。建议里面的代码不需要一个一个敲打，只要记住，然后在用的时候会用就行了。

（***://***.runoob***/python/python-tutorial.html）

3、Python官方文档

Python官方文档，如果英语基础好是一个不错的选择。

（***s://docs.python.org/3/）

接下来就是进阶类，解决Python应用的问题，好的技术博客分享的内容具体是什么？无非是这几种：

  1. 工作中的实践和经验
  2. Python使用经验和技巧
  3. 对Python实现更通俗易懂的分析和理解
  4. 介绍先进的思想、框架、库甚至生态

而这几位老师的博客对我Python进阶帮助很大。

1、董伟明老师

《Python开发实战》的作者，到现在都有一直在更新，非常有毅力。

（***://***.dongwm***/）

2、Vamei

《从Python开始学编程》的作者，博客内容比较偏向于基础，也有实战部分的相关内容。

（***://***.cnblogs***/vamei/tag/Python/default.html?page=1）

3、Yu's Tech Lab

Pyhub创始人，我很喜欢的一位作者，虽然他发布的博客不多，但干货很多，很适合Python进阶。

(***://blog.rainy.im/)

4、依云

（***s://blog.lilydjwg.me/）

依云的博客是很值得深读的，他给我们分享了很多他使用Python的经验和心得，还有很多Python相关的实战内容。比如：

  • 调用微信 OAuth 授权获取用户基本信息的方法

  • 获取 Google Chrome 中打开的标签页的 URL
  • 纯真 IP 数据库 QQWry 解析库 Python 3 版

这位大牛博客涉及的领域非常广泛，但对程序员也很受用，包括但不限于：Linux、Python、Github、Python、IP等等。

如果这篇文章有帮助，欢迎关注我以示支持哦！以免错过下一波干货的分享 ^o^

那我就直接上资料链接了，请叫我雷锋：

Python高级全栈开发工程师：***s://***.jiaozi.top/posts/10586

Python全栈***教程：***s://***.jiaozi.top/posts/10593

完全实战学习Python开发：***s://***.jiaozi.top/posts/105***

资料都很齐全的，你还想要别的可以自己去找，里面都有~

Python入门容易，但是分支很多。例如你要做数据分析还是机器学习还是开发差别就比较大，网上入门的差不多（学基本的语法），随便学习一下语法后，该走哪个方向就在哪个方向下狠功就行，毕竟是编程语言，多操作才是关键。不能只学不动手

@路人甲M 已经介绍了很多不错的入门教程，我再补充一些。

Python入门

Crossin的编程教室（***://crossincode***/home/）：针对的是没有计算机背景的纯小白，从最简单的语法开始一个一个教，即使你学习能力相对偏弱也不用担心，只要用心完全可以看懂。除了教程以外，他们还提供了很多在线例题，在电脑或者手机上都可以做。并且还支持签到打卡，可以方便记录学习进度。

Python爬虫入门

爬虫博客归档（***s://xlzd.me/2017/11/21/crawler-archive/）：本教程需要一点点Python基础、一点点***的知识和一点点HTML的知识即可，针对的是对爬虫没有太多概念的小白。本教程从浅到深地介绍了如何从最简单的爬虫拼装起，到相对比较复杂的结构，以及如何应对动态网页、反爬等常见问题。这是我的爬虫入门教程，作者在我入门Python的过程中也给了我很大帮助，所以推荐给大家。

Python数据分析

利用Python进行数据分析 (豆瓣)（***s://book.douban***/subject/25779298/）：这是Pandas的作者写的Python数据分析入门教材。这本书的难度对小白相对有点大，比较推荐有了扎实的Python基础以后再阅读。这本书介绍了IPython解释器和NumPy、Pandas、Matplotlib等常用第三方库的基本数据结构和基本用法，介绍了数据分析的基本概念，比如读写数据、数据规整、可视化等，并通过大量实例介绍了如何应用Python的数据分析工具处理数据和分析数据。不过这本书的第一版时间比较久远，在那之后这几个库的变化非常快，最新的用法还是要从官方文档中查阅。

到此，以上就是小编对于python学习博客的问题就介绍到这了，希望介绍关于python学习博客的1点解答对大家有用。