大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于学习python心得的问题，于是小编就整理了1个相关介绍学习python心得的解答，让我们一起看看吧。
为什么觉得Python学习起来容易，但是实际开发应用难以掌握？
其实很多人认为Python学起来容易，但是这紧紧限于入门学习，看起来简单，但是学精并不是一件容易的事。
Python的入门的确是很简单，我当初之所以能坚持自学就是被这种简洁惊艳到了，没有繁琐的语法，格式也是优美的缩进方式，真的是可以像散文那样读写。Python其实也可以称之为脚本语言，一个脚本实现一个功能简直不要太方便，还有许多人可能刚开始都会被爬虫脚本着迷，日常一个小脚本实现一个想要的功能美滋滋。但是你觉得学成这样就可以找工作了？图样图森破？这样还是仅仅在入门阶段！
Python的高级语法远比我们想的强大，比如类对象，进程，异步，装饰器等等
日常小脚本根本很少会用到高级的语法，Python真正强大之处在于他是面相对象编程，类对象才是Python的大杀器，尤其是内置的强大的魔法方法，让你眼花缭乱。我们日常使用的模块基本上都是通过类来实现的，通过调用类来调用类方法，我们经常会遇到导入模块的类，但是有的可以直接使用有的需要先实例化，这牵扯到类的三种方法，实例方法，类方法，静态方法等。
比如Python中的线程进程还有异步，其内置了强大的功能模块，虽说Python内置了全局锁（GIL），但是进程和异步都是很有用的。
再比如Python中的骚操作～装饰器，这玩意刚开始学的时候一直搞不懂这玩意在什么地方会有什么用？还有语法糖的写法，就觉得很流弊的样子！
再说说实际开发应用
其实Python还是可以做开发的，比如国内的豆瓣、知乎等都使用了Python开发。尤其是当你实际做开发项目的时候，你可能会有一种错觉，我去，以前学的都是***Python吗？还可以这样写，为毛现在都看不懂。
我现在在用Python做数据挖掘，曾经还专门报个班学Python开发，主要是后端开发，用的都是Python的高级用法。1～主要是通过Python类来实现功能。2～和数据库交互的ORM模式，一个表就是一个类，表中一行数据就是一个类的实例。3～权限限制通过装饰器实现，还有一类特殊的装饰器property，让你把类方法变成属性的方式来调用，用来设置密码，修改密码，加密密码十分的方便。4，通过魔法方法__str__，__repr__进行调试。
总的来说，Python的入门比较简单，但是Python的进阶就难了，掌握Python中精妙的用法才能体会到作者创造这门语言背后的哲学思想。
人生苦短，我用Python
Python 学习起来容易，但实际开发应用难以掌握的原因有以下几点：
1. 缺乏实践经验：学习 Python 语法只是入门的第一步，要真正掌握 Python 开发，需要不断地实践和积累经验。在实际开发中遇到的问题和挑战往往比学习语法时遇到的要复杂得多。
2. 缺乏对 Python 生态的了解：Python 有着丰富的第三方库和框架，但如果不了解这些库和框架的使用方法，很难在实际开发中发挥 Python 的威力。因此，除了学习 Python 语法，还需要了解和学习相关的库和框架。
3. 缺乏编程基础：Python 语法简单，容易上手，但编程不仅仅是学会一门语言。编程需要具备一定的计算机科学基础知识，如数据结构、算法、操作系统等，以及良好的编程习惯和思维。如果缺乏这些基础，即使掌握了 Python 语法，也很难在实际开发中游刃有余。
4. 缺乏问题解决能力：在实际开发中，经常会遇到各种问题和挑战。这时候需要具备一定的问题解决能力，学会如何查找资料、阅读文档、分析问题和寻求帮助等。
Python 确实在数据处理和分析方面有很强的优势，但并不意味着它不适合做大型开发。实际上，Python 在 Web 开发、自动化、网络编程、人工智能等领域都有广泛的应用。Python 的确对数理逻辑方面的知识有一定的要求，但这并不是 Python 独有的，其他编程语言同样需要具备这些知识。总之，要想在 Python 开发中游刃有余，需要不断地实践、学习和积累经验。
刚写完一个应用花了10个小时。其它行业用python做些小应用是完全足够了。专业人士只会python真的不够。各语言要互补。下面这个程序，python在进程调度上怎么做都不完美。调用几行C的代码。轻松搞定。但是C来写整个程序。开发效率完全比不了python。
相对于C、C++、J***a这些语言来说，python是比较简单的，入门很容易。对有些基础和毅力的同学来说，自学一个月左右就能入门了。
python能做后端开发、网络爬虫、数据分析、人工智能等项目。开发上面随便一个项目，都不是件容易的事。
对于后端开发，你可以使用大包大揽的Django框架，可以使用支持高并发的Tornado框架，还可以使用易于扩展的Flask框架。对于这些框架的选择就不是一件容易的事，刚入门的新手就更不用说。就算选好了框架，开始高兴的撸代码，这样就开始了吗？总得考虑代码的扩展性、可维护性、逻辑是否严密等问题。写代码是件简单的事，但要想把代码写好，却是件非常不简单的事。
对于做网络爬虫，把代码写出来就完了吗？你不得考虑是否并行、防止反爬，你不得掌握浏览器的知识吗？
同样的，对于做数据分析和人工智能相关项目，你要学习概率、傅立叶变换、线性代数等知识；你要熟悉决策树、随机森林、贝叶斯等算法。
看到这里，你是不是感觉开发应用非常复杂？对于刚入门的小伙伴来说，确实有些复杂；但是当你硬着头皮干下去的时候，你就会感觉越来越简单，越来越得心应手。
对于码农来说，还是要有信心的，不能畏手畏脚。不懂就要问，不懂就要查资料，大神就是这样一步步走来的。
到此，以上就是小编对于学习python心得的问题就介绍到这了，希望介绍关于学习python心得的1点解答对大家有用。