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R,Python,Scala和J***a,到底该使用哪一种大数据编程语言
R语言：它的有点在于简单易上手，通过R语言，你可以从复杂的数据集中筛选你想要的数据，从负责的模型函数中操作数据，建立有序的图表呈现数字，只需要几行代码就可以了，比如说，像是好动版本的Excel表格。
Scala stand是在JVM上运行的J***a编程语言的扩展。它是一种通用编程语言，具有面向对象技术和功能编程语言的功能。您可以将Scala与大数据平台Spark结合使用。当处理大量数据时，这使Scala成为理想的编程语言。
J***a J***a与大数据的关系非常密切，目前做大数据开发的程序员很多都是从J***a程序员转过去的，Hadoop平台本身就是基于J***a开发的。大数据开发在spark平台下，很多程序员更愿意使用scala语言，而scala就是基于J***a语言构建的。
那就是大数据分析人员，在SQL与spark SQL 使用Python来进行脚本调度。R是用于统计分析、绘图的语言和操作环境。R是属于GNU系统的一个自由、免费、源代码开放的软件，它是一个用于统计计算和统计制图的优秀工具。
Python，python是一种计算机程序设计语言，可应用于网页开发和软件开发等方面，2010年，python被TIOBE编程语言排行榜评为年度语言。
大数据跟Hadoop密切相关，而Hadoop以及其他大数据处理技术很多都是用J***a，例如Apache的基于J***a的HBase和Accumulo以及ElasticSearchas，因此学习Hadoop的一个首要条件，就是掌握J***a语言编程，那么学大数据，当然首选J***a语言。
大数据的基础语言除了J***a还包括哪些呢?
1、数据分析常用的编程语言有Python、R、SQL、Scala、Julia。编程是软件开发的基础，大数据分析是包括计算机科学在内的多个领域的***。它涉及科学过程和方法的使用，以分析数据并从中得出结论。
2、Python语言 十多年来，Python在学术界当中一直很流行，尤其是在自然语言处理（NLP）等领域。
3、j***a语言：J***a是一门很适合大数据项目的编程语言，Hadoop、Spark、Storm、Flink、Flume、Kafka、Sqoop等大数据框架和工具都是用J***a编写的，因此，大数据会不可避免的使用到J***a。
4、大数据技术有J***a基础、J***aEE核心、Hadoop生态体系、Spark生态体系四大类。
5、j***a语言：j***a没有和Python和R语言一样好的可视化功能，也不是统计建模的最佳工具，但是如果你需要建立一个庞大的系统，使用过去的原型，j***a是最基本的选择了。
R语言需要J***a环境吗
电脑没有装j***a。r语言library找不到指定模块是因为电脑没有装j***a，没有j***a运行环境。首先，打开电脑浏览器，下载jre或者安装jdk。其次，安装完成后点击运行即可。
这位童鞋，你好，其实rJ***a只是一个R包而已，某些R包的运行，可能依赖于这个包，例如读取xls表格的xlsx包；只需要在命令行输入install.packages(rJ***a)：即可轻松安装上了。
源自S语言）完善、简单、有效的编程语言（包括条件、循环、自定义函数、输入输出功能）。在这里使用环境（environment）是为了说明R的定位是一个完善、统一的系统，而非其他数据分析软件那样作为一个专门、不灵活的附属工具。
小伙伴们都喜欢读txt 和csv格式的，将xlsx格式另存为csv格式就可以读进去。但偶尔会有格式不兼容的情况，这个时候要先查看安装包是否正确。
不用，jre是一个j***a运行时环境。通常j***a developer 才需要设置J***A_HOME，普通用户使用jre 就可以了。二者区别：如果仅仅将jre目录设置为J***A_HOME ，则在Command Prompt（命令行窗口）输入j***ac 时 会显示找不到。
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