tsp问题c语言（tsp问题的遍历算法）

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C语言中的 stdout 是一个定义在stdio.h的宏（macro），它展开到一个 FILE* （“指向 FILE 的指针”）类型的表达式（不一定是常量），这个表达式指向一个与标准输出流（standard output stream）相关连的 FILE 对象。

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．遗传算法在网络设计中的应用用遗传算法设计一个优秀的神经网络结构，首先是要解决网络结构的编码问题；然后才能以选择、交叉、变异操作得出最优结构。

之后，他将算法应用到优化以及学习中，并将其命名为遗传算法（简称GA）。遗传算法基本思路：流程图：最常用策略：路径编码直接***用城市在路径中的位置来构造用于优化的状态。

（图片来源网络，侵删）

解决TSP问题的交叉方法不像其他的那么简单，跟它的编码方法有关系。如果是顺序编码，那么交叉时要考虑到子代个体是否是合法的。一般用顺序交叉方法的比较多。

C语言实现遗传算法解决TSP问题，带完整代码，应用最基础的遗传算法思想。带实验报告，并在实验报告中与模拟退火算法进行对比。

（图片来源网络，侵删）

遗传算法真不用钱就能解决，现在很多人都在搞，已经非常成熟了。你用C，C#，C++，Matlab都行。这个网址提供的算法行，可以运行，是30个城市，但是你要自行选择交叉概率，突变概率等。

循环结束 tabu一句表示将m个蚂蚁随机，每个蚂蚁放到前面产生的城市序列中，每个蚂蚁一个城市，需要m个，所以提取前面1：m个序列表示转置，没有多大用处，可能参与后面的计算方便。

旅行商问题（Tr***eling Saleman Problem，TSP）又译为旅行推销员问题、货郎担问题，简称为TSP问题，是最基本的路线问题，该问题是在寻求单一旅行者由起点出发，通过所有给定的需求点之后，最后再回到原点的最小路径成本。

在无向完全图中，对于任意两个顶点vi和vj，我们可以在多项式时间内找到vi和vj这两个顶点之间的所有路径，选择其中路程最短的一条，令S[i，j]表示vi和vj这两个顶点之间最短距离的那条路径。

旅行商问题，即TSP问题（Tr***eling Sale***an Problem）是数学领域中著名问题之一。***设有一个旅行商人要拜访N个城市，他必须选择所要走的路径，路径的限制是每个城市只能拜访一次，而且最后要回到原来出发的城市。

TSP问题是一个组合优化问题。该问题可以被证明具有NP计算复杂性。因此，任何能使该问题的求解得以简化的方法，都将受到高度的评价和关注。

最笨的枚举法，先算第一个点距离剩下点的最短路径，然后把第一点排除最外求剩下点最短，循环直到剩下两点。

这是一个最短路径的问题。你把每条路径的权值都当是最终的问题就是求最短路径（此时经过的城市点与路径长度是对应的）。最后输入路径就行了。我暂时不能给你具体实现，如果需要就等我闲下来再写。

以上就是关于tsp问题c语言和tsp问题的遍历算法的简单介绍，还有要补充的，大家一定要关注我们，欢迎有问题咨询体检知音。