哈喽，大家好呀，欢迎走进体检知音的网站，说实在的啊现在体检也越来越重要，不少的朋友也因为体检不合格导致了和心仪的工作失之交臂，担心不合格可以找体检知音帮忙处理一下，关于OpenCVpython学习、以及python opencv基本操作的知识点，小编会在本文中详细的给大家介绍到，也希望能够帮助到大家的

本文目录一览：

到底如何学习机器视觉

学习机器视觉的基础知识包括图像处理、特征提取、图像匹配、物体检测和识别等。这些基础知识可以通过学习相关教材、参加培训班或者自学获得。

OpenCVpython学习（python opencv基本操作）
（图片来源网络，侵删）

机器视觉涵盖的方向非常广泛，学习机器视觉之前应该明白自己以后想从事的方向，然后针对不同岗位对岗位职责的要求进行学习补充。

视觉成像部分 视觉成像又包含几个典型组件： 光源，镜头，工业相机。

OpenCVpython学习（python opencv基本操作）
（图片来源网络，侵删）

编程语言的学习；（最基础的技能）算法工具的学习；（比如：halcon数字图像处理。halcon算法工具可以解决机器视觉领域内的很多项目，而且工资待遇会更高。

看理论的同时多动手，可以用Matlab编程，也可以用C++搭配OpenCV。个人推荐后者。当然两者都了解更好。这方面的书和网上很多人的博客都是不错的参考。有了一定基础之后后面该如何学习相信你就会有自己的想法了。

OpenCVpython学习（python opencv基本操作）
（图片来源网络，侵删）

了解基本概念和原理：首先需要了解机器视觉的基本概念和原理：包括图像处理、计算机视觉、机器学习等相关领域的基本知识。

基于python的opencv学习——copyMakeBorder()函数

1、分类缺陷：使用分类器对铅笔缺陷进行分类。可以使用机器学习技术训练分类器，或者使用已经训练好的分类器，如Haar级联分类器或卷积神经网络（CNN）。

2、使用 OpenCV 的cvdrawContours函数绘制轮廓，我们得到了这个结果。就本教程而言，分析整个窗口并不重要。我们只对计算在某个点通过的所有车辆感兴趣，因此，我们必须定义一个感兴趣的区域 ROI 并仅在该区域应用mask。

3、RGB是从硬件的角度提出的颜色模型，在与人眼匹配的过程中可能存在一定的差异。而HSV色彩空间是一种面向视觉感知的颜色模型。HSV色彩空间是从心理学和视觉的角度出发，指出人眼色彩知觉主要包含3个要素：色调，饱和度，亮度。

4、您可以在网上找到一些免费的学习Python和OpenCV的***。例如，哔哩哔哩、慕课网、CSDN等网站上，都可以找到相关的学习教程。此外，在GitHub上，也有很多开源的学习项目可以供您参考和学习。

5、image=cvimread(D：\\picture\\%d.jpg%(i))#路径自己选择。可以先升级你的pip，另外看看你的版本是否匹配，包括py版本和32位64位。关于python下使用opencv读取图像。

图像处理要学什么

《计算机图形图像处理》是计算机应用专业和动漫专业的一门专业课，本课程是学习平面设计软件，进行设计制作的基础课程。

需要学的软件有PS、Coreldraw、InDesign、illustrator等软件。PS是用来进行图像处理的软件，能进行图像绘制、编辑、设计等等操作。Coreldraw是进行矢量图形制作的软件，可以进行图形的新建、文本的编辑等。

图像处理工程师需要掌握的知识有：最基本图形处理的开发与研究，熟悉图像处理的各种算法，特别是图像去燥、图像增强、复原、质量改善、检测、色彩科学、图像分割、图像识别处理、图像跟踪、图像的获取及***处理。

图像数字化 图像数字化是将真实世界的图像转化为数字图像的过程。这一过程通过使用光学字符识别（OCR）技术、扫描仪等设备将纸质图像转化为数字信息，以便于后续的计算机处理和传输。

图像编码技术、图像分割等。图像处理的各个内容是互相有联系的。一个实用的图像处理系统往往结合应用几种图像处理技术才能得到所需要的结果。图像编码技术可用以传输和存储图像。

opencv用c++还是python好

python更好。opencv内置支持的主要语言为python和c++，如果你用户不是特别大）（比如10000次以上的人脸识别每秒），一般python就绰绰有余了。

就opencv本身而言，opencv是用c++写的，但是提供python的接口，c++执行效率更高，python开发效率更高（前提是python和c++都同样熟悉）。

所以开发成本周期都比c少。所以就学习而言，c要学好。就开发而言，不光图像处理，包括其他领域，一般不是非常底层不会用c，都会用相应的高级语言，要的是开发效率。所以，单纯做图像处理相关开发，用p较好。

OpenCV用C++语言编写，它的主要接口也是C++语言，但是依然保留了大量的C语言接口。该库也有大量的Python，J***aandMATLAB/OCT***E(版本5)的接口。这些语言的API接口函数可以通过在线文档获得。如今也提供对于C#，Ch，Ruby的支持。

opencv-python:在图片上写入文字

教你两个简单的方法： 点击qq载图工具或按快捷键“Ctrl+Alt+A”，载你想要的图片，当你载图的时候发现有个“工具条”，从左边数起第三个工具，添加文字，注意你输入的字大的时候，要设置字体大小。

把需要添加字的图片先移到桌面，鼠标右键点击图片，看到“编辑”后打开编辑。然后在“画图”中编辑，点击框中“A”的标志，这种标志一般都是编辑字体。

首先用照片查看器打开要添加文字的照片，点击鼠标右键弹出下拉菜单，在打开方式里可以看到【画图】选项。用【画图】功能打开要添加文字的照片，在画图软件上方菜单栏里可以看到文本按钮，用字母A表示。

在图片上写字的步骤如下：小伙伴们打开自己的电脑之后，在左下角处点一下”开始“的图标。展开一个窗口界面之后，再找到里面的”画图“，点一下它，打开画图软件。

首先打开PS，点击左上角【文件】，接着选择第二个【打开】，上传我们想添加文字的图片。

使用OpenCV和Python进行图像拼接

图像拼接算法的实现可以使用各种编程语言和图像处理库。例如，可以使用Python语言和OpenCV库进行实现。具体实现步骤如下：导入图像：使用OpenCV库导入需要拼接的多张图像。

在SIFT中使用DoG对LoG进行近似，而在SURF中使用盒子滤波器对LoG进行近似，这样就可以使用积分图像了（计算图像中某个窗口内所有像素和时，计算量的大小与窗口大小无关）。

RGB 值求和：将红、绿、蓝三个通道的像素值相加得到像素的总值，即 R+G+B。灰度值求和：将 RGB 值转换为灰度值，再将灰度值相加得到像素的总值。

不是很明白题目的意思，是一个窗口显示多张图么？可以先开辟一个大的图像（大小是所有小图的和），然后根据你要显示的图像大小和位置分别设置ROI，把小图copy进去。

以上就是关于OpenCVpython学习和python opencv基本操作的简单介绍，还有要补充的，大家一定要关注我们，欢迎有问题咨询体检知音。