建筑师为什么要学习python（建筑师为什么要学素描）

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Python对于代码的要求严谨，特别是缩进(Indentation)，对于初学者养成良好的代码习惯很有帮助。Python的语法设计非常优秀(反面例子PHP)，思想也比较现代，可以更快的理解现代编程语言的一些思想。

发展前景好，Python发展速度很快，持续时间也比较长，如果你刚刚开始编程生涯，学习一门可以不断发展的编程语言是非常有意义的，Python便是非常不错的选择。它不仅可以帮助你快速找到工作，还可以加速你的职业发展。

Python可以编写自己的应用程序，创建游戏以及设计算法，甚至还可以为机器人编程。不仅如此，学习Python还可以让你在软件工程、web开发、移动开发或数据科学等领域谋一份好差事，在职业提升的道路上助你一臂之力。

管理方面都有很强大的功能。技能要求 Python、shell、Linux、数据库、open pyx l库等自动化测试工程师测试的工作是枯燥和重复的，在过去，每次产品更新，都要重复测试一遍，效率低而且容易出错。

数据分析现在无论是哪个行业的，做数据分析的人似乎都离不开Python，因为Python给他们带来的工作效率是非常的大。

学习 Python 可以为未来的职业发展提供更多机会。

学Python人也越来越多，那么为啥这么多人都要学Python呢？主要基于一下三点原因。首先：薪资高。因为Python在大数据和人工智能领域的爆发性发展，导致Python方向岗位的薪水在水涨船高，从数据分析来看，月薪在20K-50K不等。

易于学习：Python有相对较少的关键字，结构简单，和一个明确定义的语法，学习起来更加简单。易于阅读：Python代码定义的更清晰。易于维护：Python的成功在于它的源代码是相当容易维护的。

Python 易于学习好吧，相较于其它许多你可以拿来用的编程语言而言，它“更容易一些”。Python 的语言没有多少仪式化的东西，所以就算不是一个 Python 专家，你也能读懂它的代码。

免费的函数库 Python是一个任何人都可以使用的免费编程语言，它内建的函数库就可以帮助新手完成许多工作了。

以下是Python的五大优势：Python 易于学习；用少量的代码构建出很多功能；Python 拥有最成熟的程序包***库之一；Python 紧挨着 R 语言，都是现代数据科学中最常被使用的语言；Python 是跨平台且开源的。

可能是真的不懂行情。py其实就是调用的入口真正的运算实现都在底层。python放在上层语法清洗简单，可以方便逻辑调用。

首先是前景好。Python被称为编程语言中的万能胶水，这是一门应用面很广的语言，被广泛的用在Web开发、运维自动化、测试自动化、数据挖掘等多个行业和领域。

人才需求过去五年里，呈现爆发性增长的趋势。目前Python人才缺口高达80万，人才市场早已供不应求。在发布的职位说明中，Python技能需求增速达到174%，居于首位。

免费：Python是开源软件。这意味着你不用花一分钱便能***、阅读、改动它，这也是Python越来越优秀的原因——它是由一群希望看到一个更加优秀的Python的人创造并经常改进着的。

随着人工智能和大数据等领域的迅猛发展，各行各业正逐渐被智能机器所取代，为了应对被取代的风险，越来越多的人开始学习编程。最近一年，似乎要开始进入全民Python编程的时代了。

Python编程语言由于自身具有的“清晰”、“简略”等特点而受到众多使用Python编程语言的IT从业者喜爱。而且，对于初学者来说，比起其他编程语言，Python 更容易上手。

自动化测试：Python十分高效，目前做自动化测试的大部分的工作者都需要学习Python帮助提高测试效率。用Python测试也可以说是测试人员必备的工具了。

只要你是对python感兴趣的，想要去参加学习的都能学。自己学得开心，享受学习感兴趣知识的乐趣，那么对普通人来说就是有意义的，不用管其他人的看法。python的用途做为通用搜索引擎网页收集器。

数据库：Python在数据库方面很优秀，可以和多种数据库进行连接，进行数据处理，从商业型的数据库到开放源码的数据库都提供支持。例如：Oracle， My SQL Server等等。有多种接口可以与数据库进行连接，至少包括ODBC。

学习Python非常有用。无论是从个人发展、职业发展还是日常生活的角度来看，学习Python都有以下几个方面的意义：提高计算机素养：在信息时代，计算机已经成为生活和工作中不可或缺的工具。

当然有用啦因为Python相对于其他编程语言来说更适合新手入门，因为其简洁、易上手的优势深受广大程序员的热爱，所以Python也便成为了自学首选语言。

数据科学将Python用于机器学习：可以研究人工智能、机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。将Python用于数据分析/可视化：大数据分析等。

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