指数分布随机数c语言（指数随机图）

哈喽，大家好呀，欢迎走进体检知音的网站，说实在的啊现在体检也越来越重要，不少的朋友也因为体检不合格导致了和心仪的工作失之交臂，担心不合格可以找体检知音帮忙处理一下，关于指数分布随机数c语言、以及指数随机图的知识点，小编会在本文中详细的给大家介绍到，也希望能够帮助到大家的

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那么根据指数分布的特性，你所谓的均值应该就是随机分布的期望吧？也就是m=1/λ。

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C语言中可以使用rand()函数来生成一个从0到RAND_MAX的uniform分布。基于这个函数，我们可以构造出一些特定的随机数生成器来满足我们的需求。

在C语言里所提供的随机数发生器的用法：现在的C编译器都提供了一个基于ANSI标准的伪随机数发生器函数，用来生成随机数。它们就是rand()和srand()函数。

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C语言/C++怎样产生随机数：这里要用到的是rand()函数， srand()函数，C语言/C++里没有自带的random(int number)函数。

1、也就是说，捕获时间的srand方法系统，他是一毫秒，然后通过毫秒数据，取100多个，可以得到0-100到随机数的比例，如果是随机数1-100，可以在计算结果中添加1。

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2、利用srand((unsigned int)(time(NULL))是一种方法，因为每一次运行程序的时间是不同的。在C语言里所提供的随机数发生器的用法：现在的C编译器都提供了一个基于ANSI标准的伪随机数发生器函数，用来生成随机数。

3、用下面两句。需加上相关包含文件。int s；srand((unsigned)time(NULL))；s=rand()%100+1；s就符合你要求的随机数。

4、利用C提供的伪随机数产生函数rand实现。为了获得“逼真随机”效果，随机数产生前应当用当前时间值调用库函数srand来设定伪随机数产生器的初始值(常称下***)。

5、在调用此函数产生随机数前，必须先利用srand()设好随机数***，如果未设随机数***，rand()在调用时会自动设随机数***为1。rand ()产生的是***随机数字，每次执行时是相同的。

1、均匀分布：unifrnd (a， b， m， n)；产生m*n阶[a， b]均匀分布，unifrnd (a，b) ；产生一个[a，b]的均匀随机数。

2、如果我们想生成一个3*3的均匀分布的矩阵，只需要如下命令：rand(3，3) 或者 rand(3)。如果需要获得(a，b)的随机数，我们可以利用（0，1）的均匀随机数来生成（a，b）的均匀随机数。

3、unifrnd可以创建随机的连续均匀分布的数组。R = unifrnd(A，B)A和B可以是向量也可以是标量，若两个都是向量，则两者都是列向量或都是行向量，而且维数相等。

4、在matlab中unifrnd函数是生成(连续)均匀分布的随机数使用方法：R = unifrnd(A，B)生成被A和B指定上下端点[A，B]的连续均匀分布的随机数组R。

5、用matlab怎么创建一个指数均匀分布的向量，可以用exprnd( )函数。该函数使用格式为 r=exprnd（mu，sz1，…，szN）该命令函数的意思是，从平均mu的指数分布生成一个随机数数组，其中sz1，…，szN表示每个维度的大小。

如果我们想生成一个3*3的均匀分布的矩阵，只需要如下命令：rand(3，3) 或者 rand(3)。如果需要获得(a，b)的随机数，我们可以利用（0，1）的均匀随机数来生成（a，b）的均匀随机数。

我们以指数分布为例，进行介绍，指数分布的类型是‘exp’，需要一个参数。

在matlab中用来产生指数分布随机数的函数是exprnd()；语法：r＝exprnd(mu)生成服从参数为mu的指数分布随机数。r＝exprnd(mu，m)生成服从参数为mu的指数分布的随机数矩阵，矩阵的形式由m定义。

randn(5，2)%生成5行2列的随机矩阵。

Y = randn(n)，返回一个n*n的随机项的矩阵。如果n不是个数量，将返回错误信息。Y = randn(m，n) 或 Y = randn([m n])，返回一个m*n的随机项矩阵。

rand（n）表示产生一个n×n的随机矩阵，n必须是整数，否则会报错。rand(m，n)或rand([m n])产生m×n均匀分布的随机矩阵，元素取值在0.0~0。X=rand(1，10)；产生10个0~1的随机数。

我这里给出M，N是double 的通用程序。（m n ).随机数也是double，你若要整数自己取整。指数分布，***定指数分布函数曲线是：f(x)=LAM * exp(-LAM*x)；LAM 是指数分布函数参数。你要自己给定，我这里给了2。

生成随机数时需要我们指定一个***，如果在程序内循环，那么下一次生成随机数时调用上一次的结果作为***。但如果分两次执行程序，那么由于***相同，生成的“随机数”也是相同的。

均匀分布：unifrnd (a， b， m， n)；产生m*n阶[a， b]均匀分布，unifrnd (a，b) ；产生一个[a，b]的均匀随机数。

在C语言中，rand()函数可以用来产生随机数，但是这不是真真意义上的随机数，是一个伪随机数，是根据一个数，可以称它为***。

printf(%d\n，random(100))；} (3)但是上面两个例子所生成的随机数都只能是一次性的，如果你第二次运行的时候输出结果仍和第一次一样。这与srand()函数有关。srand()用来设置rand()产生随机数时的随机数***。

C标准库stdlib.h中定义的rand：只保证一次调用所返回的值是“近似于随机的”，并不保证多次调用返回值的分布（具体的平台、编译环境下可能会有所不同）。

最后，关于指数分布随机数c语言和指数随机图的知识点，相信大家都有所了解了吧，也希望帮助大家的同时，也请大家支持我一下，关于体检任何问题都可以找体检知音的帮忙的！