割线法c语言程序（割线法c语言程序代码）

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本文目录一览：

1、首先，建立自定义函数文件，保存在当前文件夹内。即 fun.m function y = fun(x)y=x^4-3*x^3+5*cos(x)+8；end 然后，建立用割线法的数值方法编写的运行代码文件，保存在当前文件夹内。

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2、然后便是牛顿迭代法，原来就学过的一种速度相当快的迭代方法，其中优化后的全局牛顿法，一般的牛顿法需要初始点接近最值点而全局牛顿法则不需要这个要求。关最后还有割线法，二次插值和三次插值法。

3、例6-3 斐波那契法求解极值实例。 101例6-4 基本牛顿法求解极值实例。 104例6-5 全局牛顿法求解极值实例。 106例6-6 割线法求解极值实例。 109例6-7 抛物线法求解极值实例。 111例6-8 三次插值法求解极值实例。

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分别用牛顿法和割线法求解方程 x^3-6x^2+9x-2=0在区间[3，4]上的近似根。

用牛顿法可以求得函数f(x)=x^4-4x^3-6x^2-16x+4的最小值为-156。

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应用牛顿法于方程x^3-a=0，导出求立方根的方法如下：首先，将方程变形为x^3=a的形式。然后，设f（x）=x^3-a，则f（x）的导数为f（x）=3x^2。接下来，我们可以选择一个初始值x0，然后使用牛顿法迭代求解。

牛顿迭代法是求方程根的重要方法之一，其最大优点是在方程f(x) = 0的单根附近具有平方收敛，而且该法还可以用来求方程的重根、复根，此时线性收敛，但是可通过一些方法变成超线性收敛。另外该方法广泛用于计算机编程中。

通常，求解非线性方程的方法有两类：一类是交叉法(bracketing methods)，一类是开放法(open methods)。在交叉法中，先确定解所在的一个区间，利用数值算法，不断缩小该区间，直到区间两端点之间的距离小于一个给定的精度。

连续函数f(x)含根区间是指满足f(x0)f(x1)割线法，又称弦割法、弦法，是基于牛顿法的一种改进，基本思想是用弦的斜率近似代替目标函数的切线斜率，并用割线与横轴交点的横坐标作为方程式的根的近似。

割线法，又称弦割法，弦法。是求解非线性方程的根的一种方法。属于逐点线性化方法。

甚至一些不收敛的迭代函数经加速后一般也能获得收敛。牛顿法应用比较普遍，形式也较简单，有收敛速度很快，可求复根；缺点是对重根收敛较慢，要求f’(x)存在，当f(x)较为复杂时不便计算f’(x)的值，这时可以用割线法。

非线性方程组的一般式求解过程可以概括为以下几个步骤：将方程组转化为向量形式：将各个未知量表示为一个列向量，将所有方程用矩阵乘法表示为一个向量等于零向量的形式。

非线性方程(组)的数值解法的matlab程序。

以上就是关于割线法c语言程序和割线法c语言程序代码的简单介绍，还有要补充的，大家一定要关注我们，欢迎有问题咨询体检知音。