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本文目录一览：
linux下CUDA程序一般怎么编译
首先创建一个soTest的文件夹，里面有两个文件deviceQuery.cpp， t.cpp。
(1) 首先进入tools目录并按照INSTALL指示编译。如果之前已经编译过跳过此步骤（tools下的程序没有使用cuda库）。
首先，必须确定目前使用的设备的计算能力版本能支持相应的函数；其次，在编译时，nvcc编译器默认的目标设备为计算能力0版本，无法支持高计算能力版本的函数，需要通过-code，-arch等编译选项打开。
现在当你将cu文件添加到项目中后，左边的项目文件关系树将出现新的文件夹“CUDA sources”，下面便有新加入的文件。
在英伟达的***上下载对应系统版本的cuda5工具包，我的笔记本是32位的，下载的包是cuda_22_linux_3run，当然下载deb包也可以，deb包可双击安装。推荐使用run包。
nvcc(CUDA)简介
1、CUDA(Compute Unified Device Architecture)，显卡厂商NVidia推出的运算平台。 CUDA是一种由NVIDIA推出的通用并行计算架构，该架构使GPU能够解决复杂的计算问题。 它包含了CUDA指令集架构(ISA)以及GPU内部的并行计算引擎。
2、cuda代码中可以用归约思想的，通常可以用来进行数组中元素求和、求取极值。如果你需要找的是绝对值最大值的话，直接调用cublas库也可以。
3、CUDA是专门为NVIDA（英伟达）显卡所设计的并行运算工具，它只能用在这类显卡当中。但是它很好用，跟C和C++的继承性很好，而且有自己独立的编译器nvcc。OpenCL是一个开源的并行运算库，它几乎可以适用于任何显卡。
4、首先，必须确定目前使用的设备的计算能力版本能支持相应的函数；其次，在编译时，nvcc编译器默认的目标设备为计算能力0版本，无法支持高计算能力版本的函数，需要通过-code，-arch等编译选项打开。
5、GPU通用计算方面的标准目前有 OPEN CL、CUDA、ATI STREAM。
显卡设置里的CUDA是什么?
1、CUDA(Compute Unified Device Architecture)，显卡厂商NVidia推出的运算平台。 CUDA是一种由NVIDIA推出的通用并行计算架构，该架构使GPU能够解决复杂的计算问题。 它包含了CUDA指令集架构(ISA)以及GPU内部的并行计算引擎。
2、CUDA（Compute Unified Device Architecture），通用并行计算架构，是一种运算平台，包含CUDA指令集架构以及GPU内部的并行计算引擎。
3、CUDA是显卡厂商NVIDIA推出的运算平台，主要运用在显卡方面。CUDA是NVIDIA的通用并行计算架构，使gpu能够解决复杂的计算问题。它包括CUDA指令集架构（ISA）和GPU内部的并行计算引擎。
4、cuda统一计算设备架构；计算统一设备架构；统一计算架构；粗大；高性能计算。
5、CUDA是一个统一计算架构，属于软件+硬件架构统称。他不是一个软件也不是一个纯硬件。而是软硬结合的计算体系。你可以理解为CUDA是一个基于NVIDIA GPU平台上面NV自己定制的特殊计算体系。
最后，关于 c语言翻译cuda和c语言翻译器在线的知识点，相信大家都有所了解了吧，也希望帮助大家的同时，也请大家支持我一下，关于体检任何问题都可以找体检知音的帮忙的！