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简述python进程,线程和协程的区别

) 一个线程可以多个协程,一个进程也可以单独拥有多个协程,这样python中则能使用多核CPU。

python学习协程(协程 python3)
(图片来源网络,侵删)

线程是属于进程的,线程运行在进程空间内,同一进程所产生的线程共享同一内存空间,当进程退出时该进程所产生的线程都会被强制退出并清除。

***共享:进程不能共享***,而线程共享所在进程的地址空间和其他***,同时,线程有自己的栈和栈指针。所以在一个进程内的所有线程共享全局变量,但多线程对全局变量的更改会导致变量值得混乱。

python学习协程(协程 python3)
(图片来源网络,侵删)

如何用python写一个协程

async & awiat是python5中引入的关键字,使用async关键字可以将一个函数定义为协程函数,使用awiat关键字可以在遇到IO的时候挂起当前协程(也就是任务),去执行其他协程。

我经过尝试,发现协程的调用有特殊的方式。而最常规的迭代器都是直接调用就可以的。所以,同样是函数,那协程是否可以脱离`event_loop`(消息循环)调用。我还尝试过通过`yield`构造一个协程。

python学习协程(协程 python3)
(图片来源网络,侵删)

asyncio.create_task() 是 Python7 加入的高层级API,在 Python6,需要使用低层级API asyncio.ensure_future() 来创建 Future,Future 也是一个管理协程运行状态的对象,与 Task 没有本质上的区别。

while 1:a = yield if a % 2 == 0: print a ,is an even numberc = coroutineA()c.next()c.send(1)c.send(2) # ...yield 作为send发送的参数送入,每次执行到yield停止。第一个next叫做prime。

需要使用新的函数as_completed()来实现,可以把多个并发的协程一起给它,但它把返回的结果变成一个生成器,每次返回一个协程的结果,与函数wait()一样,执行协程是乱序的,不会等所有协程执行完成才返回。

它满足函数的类型签名(因为Task是Future的子类),但从Python 8开始,我们不再允许在Task上调用set_result():尝试这样做将引发RuntimeError。这个想法是,一个Task代表一个正在运行的协程,所以结果应该总是来自于task自身。

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