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j***a十大算法
/*快速排序的算法思想:选定一个枢纽元素,对待排序序列进行分割,分割之后的序列一个部分小于枢纽元素,一个部分大于枢纽元素,再对这两个分割好的子序列进行上述的过程。
j***a中的算法,常见的有:递归、迭代、查找、排序(包含冒泡排序、选择排序、插入排序、快速排序四种) 等,算法有很多,一般数据结构中涉及到的都可以用j***a语言实现。
J***a中常用的垃圾收集算法:(1).标记-清除算法:最基础的垃圾收集算法,算法分为“标记”和“清除”两个阶段:首先标记出所有需要回收的对象,在标记完成之后统一回收掉所有被标记的对象。
常见的排序算法—选择,冒泡,插入,快速,归并
1、冒泡排序是一种比较基础的排序算法,其思想是相邻的元素两两比较,较大的元素放后面,较小的元素放前面,这样一次循环下来,最大元素就会归位,若数组中元素个数为n,则经过(n-1)次后,所有元素就依次从小到大排好序了。
2、常见的内部排序算法有:插入排序、希尔排序、选择排序、冒泡排序、归并排序、快速排序、堆排序、基数排序等。用一张图概括:点击以下图片查看大图:关于时间复杂度平方阶(O(n2))排序各类简单排序:直接插入、直接选择和冒泡排序。
3、如果待插入的元素与有序序列中的某个元素相等,则将待插入元素插入到相等元素的后面。希尔排序 希尔排序也称递减增量排序,是插入排序的一种改进版本,英文称为Shell Sort,效率虽高,但它是一种不稳定的排序算法。
4、排序算法大体可分为两种:一种是比较排序,时间复杂度O(nlogn) ~ O(n^2),主要有:冒泡排序,选择排序,插入排序,归并排序,堆排序,快速排序等。
基于比较的排序算法
基于比较的排序:选择排序、冒泡排序、插入排序、希尔排序、归并排序、快速排序、堆排序。选择排序 这应该是最直观的排序方法。
堆排序是一种基于比较的排序算法,其平均时间复杂度为O(nlogn)。该算法通过构建最大堆或最小堆,然后反复进行堆调整和交换元素实现排序。
/2种。依次类推,直到经过m次比较,剩余可能性n!/(2^m)种。直到n!/(2^m)=1时,结果只剩余一种。此时的比较次数m为o(nlogn)次。所以基于排序的比较算法,最优情况下,复杂度是o(nlogn)的。
时间复杂度是线性的,这类排序算法叫做线性排序。 三个算法是 基于比较的排序算法,不设计元素之间的比较操作,所以能做到线性的时间复杂度。
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