python机器学习识别验证码（python验证码训练）

哈喽，大家好呀，欢迎走进体检知音的网站，说实在的啊现在体检也越来越重要，不少的朋友也因为体检不合格导致了和心仪的工作失之交臂，担心不合格可以找体检知音帮忙处理一下，关于python机器学习识别验证码、以及python验证码训练的知识点，小编会在本文中详细的给大家介绍到，也希望能够帮助到大家的

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对比文章开头的原始图片，那些孤立点都被移除掉，相对比较干净的验证码图片已经生成。

（图片来源网络，侵删）

分割完成后，对于识别，目前有几种方法。可以遍历图片的每一个像素点，获取像素值，得到一个字符串，将该字符串与模板的字符串进行比较，计算汉明距离或者编辑距离（即两个字符串的差异度），可用Python-Levenshtein库来实现。

找地址首先，我们要找到这个网站生成验证码的地址，这个地址我们可以通过查看他的源代码来实现。就以某大学教务网为例，这个教务网的模板很多学校都在***用：我就截取表单的验证码部分即可。

（图片来源网络，侵删）

相关推荐：《Python入门教程》滑动式验证码这种是将备选碎片直线滑动到正确的位置，如下图：解决思路：对于这种验证码就比较复杂一点，但也是有相应的办法。

相关推荐：《Python教程》识别测试接下来新建一个项目，将验证码图片放到项目根目录下，用tesserocr库识别该验证码，代码如下所示：这里我们新建了一个Image对戏那个，调用了tesserocr的image_to_text( )方法。

（图片来源网络，侵删）

1、我们首先识别最简单的一种验证码，即图形验证码。这种验证码最早出现，现在也很常见，一般由4位字母或者数字组成。

2、输入式验证码这种验证码主要是通过用户输入图片中的字母、数字、汉字等进行验证。如下图解决思路：这种是最简单的一种，只要识别出里面的内容，然后填入到输入框中即可。

3、python5 python SDK版本 PIL 图片处理库 libsvm 开源的svm机器学习库关于环境的安装，不是本文的重点，故略去。

Python可以使用第三方库（如requests、BeautifulSoup、Scrapy等）来进行知乎的数据爬取。爬虫是指通过程序自动获取网页上的数据的技术，而反爬虫是指网站为了防止被爬虫程序获取数据而***取的一系列措施。

在一次登录之后，网站会记住你的信息，把它放到cookie里，方便下次自动登录。所以，要爬取这类网站的策略是：先进行一次手动登录，获取cookie，然后再次登录时，调用上一次登录得到的cookie，实现自动登录。

首先来说爬虫。关于爬虫一个不太严谨的理解就是，你可以给爬虫程序设定一个初始的目标页面，然后程序返回目标页面的HTML文档后，从中提取页面中的超链接，然后继续爬到下一个页面中去。

Python 实战：四周实现爬虫系统，无需编程基础，二十八天掌握一项谋生技能。带你学到如何从网上批量获得几十万数据，如何处理海量大数据，数据可视化及网站制作。

1、学习python基础知识：包括Python开发环境的配置、语言的基础、函数式编程的应用、Python内置模块的使用、迭代器以及生成器的原理等。

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3、python需要学：python基础知识；python和Linux高级；前端开发；Web开发。Python的简介：Python由荷兰数学和计算机科学研究学会的Guido van Rossum 于1990 年代初设计，作为一门叫做ABC语言的替代品。

1、从Python基础到爬虫的书籍有很多值得推荐的，以下是几本比较受欢迎的书籍：《Python编程快速上手-让繁琐工作自动化》：这本书适合初学者，通过实例讲解Python的基础知识，并介绍了如何使用Python进行数据***集和自动化处理。

2、如果您想学习Python基础和爬虫技术，以下是一些值得推荐的书籍：《Python编程：从入门到实践》：这本书适合初学者，通过实际项目的案例，帮助读者学习Python的基础知识和编程技巧。

3、爬虫至宝《Python 3网络爬虫开发实战》豆瓣评分：0分推荐指数：★★★ 推荐理由：作者专业水平极高，从原理到开发实战，内容详尽且涉及面广，通过多个案例介绍了不同场景下如何实现数据爬取，通篇干货，无一点水分。

4、《 Python for Informatics 》（中文翻译叫《信息管理专业Python教程》），这本书不仅是一本很好的Python爬虫方面的入门书，而且还有以这本书为教材的配套的Coursera课程。

一： User-Agent +Referer检测（推荐学习：Python***教程）User-Agent 是HTTP协议的中的一个字段，其作用是描述发出HTTP请求的终端的一些信息。

通过UA判断：UA是UserAgent，是要求浏览器的身份标志。UA是UserAgent，是要求浏览器的身份标志。反爬虫机制通过判断访问要求的头部没有UA来识别爬虫，这种判断方法水平很低，通常不作为唯一的判断标准。

设置合理的爬取频率，避免对知乎服务器造成过大的负担。使用合适的请求头信息，模拟真实的浏览器行为，避免被网站识别为爬虫。处理反爬虫机制，如验证码、登录等，以确保能够成功获取数据。

Cookie识别，删掉里面的SUNID（不断使用新Cookie）。User-Agent，这个很常见，搜狗里面也有。行为识别，爬虫通常都是遍历，有顺序。上面几个再结合IP，所以你又需要使用代理了（换IP的意思）。

以上就是关于python机器学习识别验证码和python验证码训练的简单介绍，还有要补充的，大家一定要关注我们，欢迎有问题咨询体检知音。