哈喽，大家好呀，欢迎走进体检知音的网站，说实在的啊现在体检也越来越重要，不少的朋友也因为体检不合格导致了和心仪的工作失之交臂，担心不合格可以找体检知音帮忙处理一下，关于微服务跨语言gRPC之J***a、以及微服务跨服务调用的知识点，小编会在本文中详细的给大家介绍到，也希望能够帮助到大家的
本文目录一览：
主流的微服务框架
1、SpringCloud是基于SpringBoot基础之上开发的微服务框架，SpringCloud是一套目前非常完整的微服务解决方案框架，其内容包含服务治理、注册中心、配置管理、断路器、智能路由、微代理、控制总线、全局锁、分布式会话等。
2、SpringCloud是基于SpringBoot的一整套实现微服务的框架。他提供了微服务开发所需的配置管理、服务发现、断路器、智能路由、微代理、控制总线、全局锁、决策竞选、分布式会话和集群状态管理等组件。
3、随着服务器开发技术的不断发展，微服务架构技术在各个方面都有了很大的技术突破。今天，电脑培训就一起来了解一下，在互联网大环境下的微服务系统架构的发展趋势。
4、管理端集成框架是将管理端模块集成到统一的操作界面上，我们可以通过AEAIESB应用集成平台将单独开发的微服务整合起来。
j***a调用底层的几种方法
1、J***a中调用基类的方法，可以使用关键字super来调用。
2、同步调用 同步调用是最基本的调用方式，对象b中的方法直接调用对象a的方法，这个时候程序会等待对象a的方法执行完返回结果之后才会继续往下走。
3、使用公共的 getter 和 setter 方法：实现一个包含 get/set 方法和无参构造函数的J***aBean类，在程序中使用 getter 和 setter 方法分别获取和设置J***aBean实例的单个属性。
4、对于方法前面的public， private，protected等这些是控制方法可以被调用的范围。 如果方法定义前面有native，Native方法是由另外一种语言（如c/c++，FORTRAN，汇编）实现的本地方法。
5、方法 新建一个类。然后在调用类中先进行被调用类实例化，然后通过实例化的对象访问。
6、正确的方法是先创建一个类A的对象，比如A ma=new ma()；然后再用这个对象来创建内部类的实例，比如A.B mab=ma.new B()；这里要注意后面的语法ma.new B()。
grpc原理
1、从图中可以看出go-zero实现了gRPC的resolver和balancer接口，然后通过gprc.Register方法注册到gRPC中，resolver模块提供了服务注册的功能，balancer模块提供了负载均衡的功能。
2、RPC的原理：RPC协议的底层原理，就是对象的序列化、反序列化以及序列化后数据的传输。
3、此协议完全基于二进制，所以性能要远远高于JSON/XML。由于出色的传输性能所以常见于微服务之间的通讯，其中最为著名的是Google开源的 gRPC 框架。
4、HPACK 算法原理大致如下（参考博客： HTTP2 详解 ）：二进制分帧层是 HTTP/2 性能增强的核心 ，存在于应用层 HTTP/2 与传输层 TCP 之间。
5、并记录对j***a代码提供了哪些底层方法。j***a代码在需要调用底层方法时，虚拟机查找是否存在对应方法并执行。 间接调用。间接调用是指类似于rpc方式的调用，常见的rpc框架，如grpc，thrift等都支持跨语言调用。
6、需要注意的是，ProtoBuf是本质上是序列化方法，具体是通过Spring Cloud 的OpenFeign进行接口调用，还是通过grpc进行接口调用，都是可以的。
【微服务】GRPC漫谈
1、gRPC 是一个现代的、高性能、开源的和语言无关的通用RPC框架，基于HTTP2协议设计，序列化使用PB(Protocol Buffer)，PB是一种语言无关的高性能序列化框架，基于HTTP2+PB保证了的高性能。
2、我们从0到1设计开发了国信微服务架构，他是一个完整的，从前到后的架构。我们希望逐步分享出来，后续也会将此架构开源。
3、spring cloud集成grpc（Eureka版本）这个demo的本质是先搭建一套简单的微服务，然后在注册的服务中引入grpc。说明：使用的Spring Cloud版本不新，是Eureka支持的版本。
gRPC服务开发和接口测试初探「Go」
1、之前写过了Grpc服务开发和接口测试初探【J***a】，中间耽搁了一些时间，Go版本的gRPC测试开发实践才有时间学习使用。其中也是由于自己Go语言不够熟悉导致的。
2、gRPC 客户端和服务端可以在多种环境中运行和交互 - 从 google 内部的服务器到你自己的笔记本，并且可以用任何 gRPC 支持的语言来编写。
3、Go是从2007年末由Robert Griesemer， Rob Pike， Ken Thompson主持开发，后来还加入了Ian Lance Taylor， Russ Cox等人，并最终于2009年11月开源，在2012年早些时候发布了Go 1稳定版本。
4、client 调用 流的函数， 就会 返回一个 流对象，只要 不断地 对它进行读取或者写入，对应方就能收到。grpc 的 stream 和 go的协程 配合 简直完美。通过流 我们 可以更加 灵活的 实现自己的业务。
5、HTTP/1也是支持复用TCP连接的，但这种复用有一个明显的缺陷，所有请求必须排队，先到先服务。HTTP/2引入了stream的概念，解决了TCP链接复用的问题，可以在一条TCP连接上并行收发HTTP消息，而无需等待。
6、通过封装将grpc的技术使用难度降低到普通J***a程序的开发。cn***.yd***mons.grpc提供了4种形式的服务接口定义以适应不同的应用场景。
最后，关于 微服务跨语言gRPC之J***a和微服务跨服务调用的知识点，相信大家都有所了解了吧，也希望帮助大家的同时，也请大家支持我一下，关于体检任何问题都可以找体检知音的帮忙的！